课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science-de
课程概述
随着数据收集的指数级增长,对能够运用和互动数据的人才需求也在不断增加。数据科学家立足于批判性思维,提供洞察力以做出更好的决策,优化业务。根据Glassdoor的数据,成为数据科学家被认为是美国最好的职业之一,年薪中位数达到110,000美元,并有着数千个空缺职位。
课程大纲
本课程分为多个模块,每个模块都系统地教授SQL的重要概念和技能,旨在为学习者构建扎实的SQL基础。
1. 第一步:数据选择与检索
在这一模块中,学习者将会了解SQL的定义及其与其他计算机语言的区别,并能够比较数据库管理员与数据科学家的角色。此外,学员将学习如何使用SELECT命令及基本的语法规则,并能够在代码中添加注释,理解其意义。
2. 数据过滤、排序与计算
该模块介绍多个新语句和操作符,如WHERE、BETWEEN、IN等。学员将掌握使用占位符来搜索特定数据集的方法,同时还将讨论基本的数学操作符及聚合函数(如AVERAGE、COUNT等),以便开始数据分析。
3. 子查询与连接操作
在此模块,学习者将讨论子查询的优缺点,回顾如何利用关键字段连接数据,识别不同的连接类型(如内连接、外连接等),并运用别名和预定符使SQL代码更加整洁高效。
4. 数据修改与分析
最终模块,学员将学习如何通过连接、修剪、改变字母大小写等方式修改字符串。此外,还将讨论日期和时间格式,掌握CASE语句,并对数据治理和分析进行全面了解。学员最终将能够在数据科学背景下灵活应用SQL的技巧和窍门。
总结与推荐
课程以理论结合实践的方式进行教学,富有针对性和实践性。对于数据科学爱好者和初学者来说,这是一个不可多得的机会。通过这个课程,你不仅能够获得SQL的基本知识,更能掌握数据处理与分析的关键技能,提升未来职业竞争力。
因此,如果你希望在数据科学领域有所突破,建议你报名参加“SQL für Data Science”课程,让自己在数据时代中脱颖而出。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science-de