课程主页: https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-python-intro
为什么选择《线性代数与Python入门》
数据科学正在迅速成为现代职业市场中最受欢迎的领域之一。如果你是一名有志于进入这个领域的学生，或者是一位希望将数据科学原理应用于日常工作的职场专业人士，甚至是一个对数据科学和数学工具充满好奇的终身学习者，《线性代数与Python入门》课程将为你提供良好的学习基础。
课程概述
本课程是一个系列课程的第一部分，专为初学者设计，旨在帮助你利用基本的数据科学概念解决实际问题。无论你是学生还是职场人士，甚至只是一个好奇的学习者，你都能从中受益。
课程大纲
- 矩阵与线性代数简介：在第一模块中，学习线性代数的基本概念以及如何使用强大的编程语言Python进行数据建模。
- 在Python中使用线性代数概念：第二模块将教授如何利用线性代数解决数据科学问题，并在Python中对大型数据集进行矩阵运算。
- 向量方程与线性方程组：第三模块将介绍如何定义向量方程，并用它们来模拟数据。
- 向量方程的实际应用：最后模块，学员将应用所学知识于实际案例中，使用向量方程分析数据集，进行同辈评审。
学习体验
在这个课程中，使用的工具和技术包括Git Bash、Anaconda、Jupyter Notebook、NumPy、SymPy等，必将帮助学生在实战中掌握数据科学所需的技能。
总结与推荐
《线性代数与Python入门》是一个深入且易于理解的课程，特别适合想要在数据科学领域打下扎实基础的学习者。无论是理论知识还是实践技能，都为未来的学习和职业发展奠定了良好的基础。
无论你是初学者还是有一定经验的学习者，我强烈推荐你参加这个课程，深入探索数据科学的世界！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-python-intro