课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es
课程概述
在如今的数据驱动世界中，构建高效的数据管道是企业成功的关键。Coursera上的《Building Batch Data Pipelines on GCP en Español》课程，深入探讨了如何在Google Cloud平台上构建批数据管道，并讲解了不同的数据处理方法，包括EL、ELT和ETL等。
课程大纲
课程分为几个模块，每个模块都聚焦于不同的主题：
- 介绍：课程的总体介绍和主题概述。
- 构建批数据管道简介：评审数据加载的不同方法，帮助学员深入理解何时使用EL、ELT和ETL。
- 在Dataproc中执行Spark：学习如何在Dataproc上运行Hadoop、使用Cloud Storage，并优化Dataproc作业。
- 使用Dataflow进行无服务器数据处理：讲解如何利用Dataflow来构建数据处理管道。
- 通过Cloud Data Fusion和Cloud Composer管理数据管道：展示如何利用这两个工具有效管理数据管道。
- 课程总结：对整个课程内容进行总结。
课程评价
这个课程不仅内容全面，而且适合各种层次的学习者。不论你是数据工程新手还是希望提升自己技能的专业人士，该课程都提供了系统的知识框架和实践经验。特别值得一提的是，该课程提供了丰富的实践演练，帮助学员将理论知识应用于实际操作。
推荐理由
1. **内容丰富**：涵盖了从基础到高级的多种数据管道构建技术。
2. **实际操作**：强调实践，便于学员掌握技术。
3. **社区支持**：Coursera社区活跃，可以与世界各地的学习者和讲师交流。
4. **灵活性**：课程可以根据个人时间安排进行灵活学习。
综上所述，《Building Batch Data Pipelines on GCP en Español》课程值得一试，无论是工作需要还是个人成长，都是一个极好的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es