推荐参加《Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版》课程

3 月 17, 2025 #Cloud Data Fusion, #Dataflow, #Dataproc, #Google Cloud, #Spark, #在线课程, #大数据, #学习推荐, #数据处理, #数据管道

在当今的数据驱动时代，掌握数据处理和流转的能力已经成为许多行业的必要技能。在这里，我想为大家推荐一个非常精彩的在线课程——《Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版》。这个课程将帮助您了解如何在 Google Cloud 平台上构建批量数据管道。

首先，让我们来看看这个课程的整体大纲。课程分为几个重要模块，包括：

课程介绍：简要介绍课程内容和安排，让学习者清晰了解所学知识。
批量数据管道的构建概述：介绍不同的数据读取方法以及EL、ELT、ETL的概念，帮助学员在不同场景下选择合适的数据管道。
在 Dataproc 上执行 Spark：讲解如何利用 Dataproc 和 Cloud Storage 优化 Hadoop 作业，为大数据处理打下基础。
使用 Dataflow 进行无服务器数据处理：深入了解如何构建数据处理管道，以高效处理大量数据。
使用 Cloud Data Fusion 和 Cloud Composer 管理数据管道：分享如何灵活管理和调度数据管道，大大提高工作效率。

除了理论知识之外，课程还包含了实践训练。学员将利用 Qwiklabs 进行 Google Cloud 上的数据管道组件构建，不仅能够学到知识，还能通过实践巩固所学内容。

总的来说，《Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版》是一个非常适合希望提升数据处理技能的学习者的课程。无论您是初学者还是希望更新技能的专业人士，这个课程都将帮助您掌握实用的工具和知识。

快来参加这个课程，提升您的数据管道建构能力吧！