Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-emerging-technologies

在当今社会中,我们每天都在接触大数据,无论是使用谷歌搜索、社交媒体还是进行在线购物。Coursera上的大数据新兴技术课程正是为了解析这一现象而设计的,帮助学员深入理解大数据技术及其应用。

这门课程由多个模块组成,涵盖了从大数据排名与产品,到Hadoop、Spark、Storm等核心技术,直至IBM SPSS Statistics等实际应用工具。每一个模块都深入浅出,适合各个层次的学员。

课程大纲简述:

  1. 大数据排名与产品:着重介绍大数据硬件、软件及专业服务的市场份额,探讨其对未来行业、学校及政府组织的影响。
  2. 大数据与Hadoop:深入解析Hadoop系统的特性与操作,讲解MapReduce和HDFS等核心概念。
  3. Spark:介绍目前全球最受欢迎的大数据处理技术Spark,包括RDD、Spark SQL和MLlib等重要模块。
  4. Spark ML与流处理:探讨Spark中的机器学习算法及流处理操作,如何实时处理大数据。
  5. Storm:比较Storm、Spark与Hadoop的差异,并讲解Storm在实时应用中的优势。
  6. IBM SPSS Statistics项目:教授如何使用IBM SPSS进行大数据的统计分析,结合实际项目使学习更具实战性。

通过本课程,学习者不仅能够掌握大数据的基本知识,还能获取实际操作经验,提升职业竞争力。无论你是IT从业者、数据分析师,还是对大数据感兴趣的学习者,这门课程都值得推荐。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-emerging-technologies

作者 CourseEye