课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts
在大数据时代，数据分析师需要掌握一系列的工具和技能，以便从海量的数据中提取有价值的见解。《Apache Spark SQL for Data Analysts》课程正是一门非常适合数据分析师的在线课程，它将帮助你快速上手Apache Spark技术，充分发挥你已有的SQL技能。
课程概述
Apache Spark是一种广泛使用的大数据分析技术。本课程围绕Spark SQL展开，重点讲解如何使用Spark和Delta Lake进行数据摄取、转换和查询。通过实践，你将能够高效地处理数据，并与团队分享洞察。
课程大纲概述
本课程结构合理，包含以下几个重要部分：
1. 欢迎来到Apache Spark SQL for Data Analysts – 课程介绍，包括学习目标、常见问题解答以及与同学的互动机会。
2. Spark使大数据变得简单 – 理解Spark技术的基本原理。
3. 在Databricks中使用Spark SQL – 学习如何在Databricks上实践Spark SQL。
4. Spark的底层原理 – 深入了解Spark的工作机制。
5. 复杂查询 – 掌握如何进行复杂的数据查询。
6. 应用Spark SQL – 实际应用中如何使用Spark SQL。
7. 数据存储与优化 – 学习数据存储技巧及优化方法。
8. 与Spark SQL一起使用Delta Lake – Delta Lake的简介及其优势。
9. SQL编码挑战 – 实战练习，加深对知识的理解。
课程目的明确，学习内容非常具有实用性，适合希望在数据分析领域提升自己的专业人士。通过课程的学习，你将能够熟练运用Spark SQL和Delta Lake处理大数据，为企业的决策提供支持。
总的来说，这是一门极具价值的课程，强烈推荐给每位数据分析师。如果你希望在数据驱动的世界中脱颖而出，不妨尝试一下这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts