课程主页: https://www.udemy.com/course/introduction-to-python-for-big-data-engineering-with-pyspark/
在当今大数据时代，掌握数据工程和分析技能已成为许多数据专业人士的必备素质。今天，我想给大家推荐一门非常有价值的在线课程——《Apache Spark 3 for Data Engineering & Analytics with Python》。
### 课程概述
这门课程的目标是帮助学习者深入理解Apache Spark的架构和执行概念，掌握如何使用Python进行数据处理与分析。课程内容涵盖了以下几个重要方面：
1. 学习Spark的架构与执行概念。
2. 理解Spark的转换与动作，包括使用结构化API和RDD API。
3. 配置本地的PySpark环境。
4. 使用Spark Web UI和DAG（有向无环图）进行执行分析。
5. 使用DataFrame API进行数据处理，包括读取和写入数据、创建新列、过滤数据、去重等。
6. 掌握Spark SQL和Databricks的使用，创建数据库和表，执行复杂的SQL查询，生成可视化。
### 项目实践
课程中还包含多个实践项目，如销售数据分析、研究数据处理和销售分析。这些项目将帮助你在实际场景中应用所学知识，让你在掌握理论的同时，提升动手能力。
### 技术栈
本课程使用的技术包括Python、Jupyter Notebook、PySpark、Pandas、Matplotlib、Seaborn及Databricks SQL等。无论你是数据分析师、数据科学家还是数据工程师，这门课程都能帮助你提升技能。
### 总结
总的来说，《Apache Spark 3 for Data Engineering & Analytics with Python》是一门非常实用的课程，适合希望深入学习大数据处理与分析的学习者。课程内容全面且实用，值得推荐给每一位对数据工程和分析感兴趣的人士！
如果你对数据工程充满热情，别犹豫，快去Udemy报名吧！
课程主页: https://www.udemy.com/course/introduction-to-python-for-big-data-engineering-with-pyspark/