课程主页: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke
课程概述
在如今高速发展的科技时代,MLOps(机器学习运维)作为连接机器学习和运维的重要桥梁,正发挥着越来越重要的作用。Coursera 上的《DevOps、DataOps、MLOps》课程,旨在帮助学习者了解如何将 MLOps 应用于实际问题中,以及如何使用现代技术构建机器学习和人工智能应用。
课程亮点
- 周一:MLOps 入门:学习 MLOps 的基础技能,构建机器学习解决方案和 Python 微服务。
- 周二:必备数学与数据科学:掌握数据科学的基础数学原理,并通过构建模拟应用进行实践。
- 周三:运营管道:DevOps、DataOps、MLOps:学习如何搭建运营管道,并用 Hugging Face 预训练模型构建解决方案。
- 周四:端到端 MLOps 和 AIOps:学习如何构建全面的 MLOps 和 AIOps 解决方案,使用 OpenAI 的预训练模型,借助 GitHub Copilot 等 AI 配对编程工具。
- 周五:Rust 在 MLOps 中的实践转变:学习如何从 Python 转向 Rust,通过多个实践项目、云计算解决方案等来巩固 Rust 的核心语法与特性。
为什么推荐这门课程
这门课程不仅学习内容丰富、结构清晰,而且非常切合当今技术发展的趋势。无论你是数据科学家、软件工程师还是数据分析师,这门课程提供了极大的帮助。在学习的过程中,通过实践项目和示例代码,可以确保你将学到的知识应用于实际工作中。
课程的教学方式也非常灵活,适合各种背景的学习者,通过项目驱动学习模式,促进了思维的转变与能力的提升。
总结
总的来说,《DevOps、DataOps、MLOps》课程是一门不可多得的好课,适合各个层次的学习者。如果你希望在数据科学和机器学习领域进一步提升自己的技术能力,这门课程绝对值得一试!
课程主页: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke