课程主页: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke

课程概述

在如今高速发展的科技时代，MLOps（机器学习运维）作为连接机器学习和运维的重要桥梁，正发挥着越来越重要的作用。Coursera 上的《DevOps、DataOps、MLOps》课程，旨在帮助学习者了解如何将 MLOps 应用于实际问题中，以及如何使用现代技术构建机器学习和人工智能应用。

课程亮点

• 周一：MLOps 入门：学习 MLOps 的基础技能，构建机器学习解决方案和 Python 微服务。
• 周二：必备数学与数据科学：掌握数据科学的基础数学原理，并通过构建模拟应用进行实践。
• 周三：运营管道：DevOps、DataOps、MLOps：学习如何搭建运营管道，并用 Hugging Face 预训练模型构建解决方案。
• 周四：端到端 MLOps 和 AIOps：学习如何构建全面的 MLOps 和 AIOps 解决方案，使用 OpenAI 的预训练模型，借助 GitHub Copilot 等 AI 配对编程工具。
• 周五：Rust 在 MLOps 中的实践转变：学习如何从 Python 转向 Rust，通过多个实践项目、云计算解决方案等来巩固 Rust 的核心语法与特性。

为什么推荐这门课程

这门课程不仅学习内容丰富、结构清晰，而且非常切合当今技术发展的趋势。无论你是数据科学家、软件工程师还是数据分析师，这门课程提供了极大的帮助。在学习的过程中，通过实践项目和示例代码，可以确保你将学到的知识应用于实际工作中。

课程的教学方式也非常灵活，适合各种背景的学习者，通过项目驱动学习模式，促进了思维的转变与能力的提升。

总结

总的来说，《DevOps、DataOps、MLOps》课程是一门不可多得的好课，适合各个层次的学习者。如果你希望在数据科学和机器学习领域进一步提升自己的技术能力，这门课程绝对值得一试！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke