课程主页: https://www.coursera.org/specializations/mlops-machine-learning-duke
MLOps（机器学习运维）课程由杜克大学提供，是一门旨在帮助学习者提升机器学习工程师技能的全新课程。课程内容涵盖了Python基础、DevOps与DataOps、以及主要的MLOps平台如Amazon SageMaker和Azure ML，课程形式多样，通过实际案例帮助学习者了解如何解决真实世界中的问题。
在课程的第一部分，学习者将接受Python基础的培训，了解如何在MLOps环境中利用Python语言进行操作与开发。这部分内容尤其适合刚接触编程的学习者。
接下来的模块涵盖DevOps和DataOps的概念，并探讨它们在机器学习项目中的应用。这部分内容的深度分析将使学习者能够理解如何将这些操作方法有效整合进机器学习流程。
在平台课程中，学习者将有机会深入了解Amazon SageMaker和Azure ML这两个广受欢迎的MLOps工具，掌握它们的使用方法及最佳实践，从而能够在云环境中构建和管理机器学习模型。
最后，学习者将接触到MLflow和Hugging Face等优质开源MLOps工具，掌握如何利用这些工具进行模型的版本控制和管理。这对于希望深入机器学习运维的学习者来说是极其有价值的。
总体来说，MLOps课程以其系统化的内容、丰富的学习资源与实践机会，为希望在机器学习领域进一步发展的学习者提供了全面的支持。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/mlops-machine-learning-duke