课程主页: https://www.coursera.org/learn/improving-statistical-questions

课程介绍

在现代研究中，提出精确和富有洞察力的统计问题是成功的关键。Coursera的《改善你的统计问题》课程旨在帮助研究人员提升这一技能。课程内容涵盖了如何提出可检验的假设、设计有效的信息性研究，并对现有研究规范进行深入反思。

课程大纲

课程共分为六个模块，每个模块聚焦于统计问题的不同方面：

• 模块 1: 改善你的统计问题 – 明确你的研究问题以及不同类型的问题是怎样的。
• 模块 2: 驳斥预测 – 探讨如何使你的预测具有可被证伪的特征。
• 模块 3: 设计信息性研究 – 学习如何设计能提供明确答案的研究。
• 模块 4: 元分析与偏差检测 – 研究发表偏差对文献解释的影响及其解决方案。
• 模块 5: 计算再现性、科学哲学与科学诚信 – 讨论数据分析的可复现性及其对科学研究的影响。
• 模块 6: 期末考试 – 评估和总结所学的知识。

课程评测

这个课程不仅理论知识丰富，而且重视实践。通过实际的作业，学生可以立即将所学的统计技巧应用于自己的研究中。例如，课程教授如何进行小效应值的功效分析和数据的模拟分析，帮助研究者提升对统计数据的理解。

此外，课程提出了许多批判性思考的问题，鼓励学生挑战现有的研究规范，以期在科研实践中提出更有趣和实用的研究问题。

总结

总的来说，《改善你的统计问题》是一门非常实用的课程，无论是对于在校学生还是希望提升研究能力的在职人员，都具有很高的价值。通过系统的学习和实践，学生能够更好地设计研究，创作出更具价值的科研成果。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/improving-statistical-questions