课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-inferences
在现代研究中，统计推断的能力至关重要。Coursera上推出了一个名为《提升统计推断能力》的课程，该课程旨在帮助学员提升从实证研究中绘制更好统计推断的能力。
课程首先讲解如何正确解读p值、效应量、置信区间、贝叶斯因子和似然比，这些统计量能够回答你可能感兴趣的不同问题。接下来，学员将学习如何设计实验以控制假阳性率，并如何决定研究的样本量，以实现高效的统计结果。
课程大纲包括：
- 引言 + 频率统计学
- 似然与贝叶斯统计
- 多重比较、统计功效、预注册
- 效应量
- 置信区间、样本量合理性、P曲线分析
- 科学哲学与理论
- 开放科学
- 期末考试
期末考试模块包含了一次练习考试和一场评分考试，内容涵盖整个课程。我们建议在完成所有模块后再进行这些考试。
总的来说，这门课程不仅适合希望提升统计分析能力的研究者，同时也适合任何对数据分析感兴趣的人。课程内容深入浅出，通过理论与实践的结合，使学习者能够将所学知识应用于实际研究中。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-inferences