课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-mining-pipeline
课程名称： 数据挖掘管道
课程概述：
数据挖掘管道课程是一个全面介绍数据挖掘过程的在线课程，涵盖了数据理解、数据预处理、数据仓库、数据建模、解释与评估以及实际应用等关键步骤。该课程是科罗拉多大学博尔德分校（CU Boulder）数据科学或计算机科学硕士学位的组成部分，可以在Coursera平台上获得学术学分。两者均为全日制认证的研究生学位，提供针对性的课程、短期8周课程以及按需支付的学费，十分灵活。
课程大纲：
1. 数据挖掘管道: 学习数据挖掘专项课程和数据挖掘管道的介绍，了解数据挖掘的四个视角和管道的关键组成部分。
2. 数据理解: 识别关键数据特性，应用技术来表征不同数据集。
3. 数据预处理: 解释数据预处理的必要性以及可用于预处理数据的技术。
4. 数据仓库: 探讨数据仓库的关键特性及支持数据仓库的技术。
总之，这门课程不仅为学生提供了必要的理论基础，还通过实际案例帮助学生掌握数据挖掘的全套流程，是希望在数据科学领域深入学习的学生的理想选择。课程的灵活性和高质量内容使其成为当前学习数据挖掘技术的最佳选项之一。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-mining-pipeline