课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp
课程介绍
《智能分析、机器学习与AI on GCP 日本语版》是一门深具实用价值的在线课程，致力于帮助企业通过机器学习将数据管道集成，以有效地从数据中提取洞察信息。课程涵盖了多种技术，包括Google Cloud Platform中如何集成机器学习的方法，适合不同程度的定制化需求。
课程大纲
本课程包括多个模块，具体内容如下：
- 模块1：介绍 – 课程及日程介绍。
- 模块2：分析与AI概述 – 介绍Google Cloud中可用的机器学习类型。
- 模块3：面向非结构化数据的预构建ML模型API – 非结构化数据的处理方法。
- 模块4：使用Notebooks进行大数据分析 – Notebooks的使用方法。
- 模块5：使用Kubeflow的生产环境ML管道 – 定制ML模型构建及Kubeflow和AI Hub的介绍。
- 模块6：使用BigQuery ML进行基于SQL的定制模型构建 – 介绍BigQuery ML。
- 模块7：使用AutoML的定制模型构建 – AutoML定制模型的构建方法。
- 模块8：总结 – 课程内容的复习。
实际体验
课程设计十分人性化，通过Qwiklabs，学员可以实际操作Google Cloud Platform，体验构建机器学习模型的过程，进一步理解理论知识与实际操作之间的关系。
总结
总的来说，这门课程对于希望在GCP上实现机器学习的学习者是一个极好的选择。不论是数据科学初学者，还是希望提高数据分析能力的专业人士，都能从中受益。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp