Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-power-of-machine-learning

在机器学习时代,越来越多的公司开始利用这一技术来应对各种风险,提升销售额,降低成本,阻止欺诈,优化生产流程,打击垃圾邮件,增强犯罪打击能力,甚至赢得选举。如果您希望掌握机器学习的潜力,最好从一门全面的、以商业为导向的课程开始,无论您是偏向于技术还是商业方面。成功部署机器学习同样需要敏锐的商业领导力。

本课程的纲要分为几个重要模块:

模块0 – 介绍
本模块将介绍课程内容,以及整套三门课程的概况,阐明为什么这些内容适合您。您将了解到独特的课程设置将如何赋予您利用机器学习创造价值的能力。

模块1 – 机器学习的影响
本模块将讨论机器学习的商业价值,以及它所服务的实际目的。您将看到机器学习如何提升各类商业运作的效率,并了解数据所需的形式和结构。

模块2 – 数据:新石油
在海量数据中,我们需要了解数据能告诉我们什么,以及如何使数据具备可预测性。本模块将展示数据的必要结构,并探寻数据中所蕴含的各种预测洞察。

模块3 – 预测模型:从数据中学到什么
本模块的重点是预测建模。您将学习如何通过数据自动生成预测模型,并了解验证模型有效性的关键方法。

模块4 – 行业视角:人工智能的神话与现实伦理风险
本模块将澄清关于人工智能的常见误解,探讨进入机器学习领域后所需承担的伦理责任,以及机器学习可能对社会公正产生的威胁。我们将深入分析歧视性模型如何影响特定群体,比如种族、宗教或性取向。

这门课程不仅会帮助您理解机器学习的基础知识,还能让您洞悉其在商业中的实际应用,尤其是如何平衡技术与伦理责任。无论您是希望从技术或商业的角度进入这个领域,这门课程都是一个理想的起点。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-power-of-machine-learning

作者 CourseEye