课程概述

在当今商业世界中，数据成为了决策的重要依据。因此，能够有效处理、存储和分析数据的能力至关重要。Coursera提供的《Azure数据处理》课程正是为了帮助学生掌握这些技能而设计的。

这门课程深入讲解了大数据的基本概念及其重要性，并提高了学生的数学和编程能力。通过使用Python、R和Apache Spark等关键分析工具，学生能学会高效处理和分析数据，从而为企业提供有价值的业务洞察。

课程大纲

课程分为如下几个部分：

第1部分 – 使用Databricks和Data Factory进行批处理
本部分介绍如何利用Azure Databricks整合多种数据环境，通过ETL或ELT流程拉取数据。
第2部分 – 创建数据管道和活动
实时处理大数据已成为多家企业的必要操作。本节中Exam Azure Stream Analytics如何帮助客户解锁有价值的洞察，获取竞争优势。
第3部分 – 连接服务和数据集
了解如何创建管道、链接服务和数据集，以便更好地管理Azure Blob Storage中的数据。
第4部分 – 调度和触发器
学习Azure Data Factory的调度触发器，以自动化管道执行。
第5部分 – 选择窗口函数
掌握时间流场景中的窗口函数，以简化复杂的流处理任务。
第6部分 – 配置流数据解决方案的输入和输出
分析电话数据，学习如何利用Azure Stream Analytics过滤掉虚假呼叫。
第7部分 – Polybase中的ELT与ETL
了解如何利用Azure SQL Data Warehouse的MPP架构优化数据加载过程。

如果您希望提升自己的数据处理能力，特别是在Azure环境下，这门课程非常值得推荐。它不仅适合刚刚接触大数据的初学者，也适合希望深入了解Azure数据处理的中高级学生。通过实践和案例分析，您将获得实际应用这些技能的信心。

总的来说，《Azure数据处理》课程为希望在数据分析领域发展的学生提供了全面且系统的学习资源。课程内容丰富，实践性强，非常适合追求明确商业决策能力的人士。