课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas
在现今数据驱动的时代,机器学习已经成为企业分析和决策的重要工具。最近,我参加了Coursera上的“Machine Learning Using SAS Viya”课程,收获颇丰。在这篇博客中,我将分享我的学习体验,以及为什么我推荐大家也来参加这门课程。
课程概述
该课程提供了有关监督学习模型的不同技术的理论基础,覆盖了从问题理解到模型部署的整个分析生命周期。在课程中,参与者通过一个商业案例学习各个步骤,包括数据准备、特征选择、模型训练与验证以及模型评估,非常系统和全面。
课程大纲
课程分为多个模块,包括:
- 课程概述:介绍讲师及课程的各项物流内容。
- 使用SAS Viya进行机器学习的入门:学会如何用SAS Viya应对当今的商业挑战,展开项目学习。
- 数据准备与算法选择:探索数据,准备分析所需的数据,并学习算法选择的一般考虑。
- 决策树与树的集成:构建决策树模型及基于决策树组合的模型。
- 神经网络:学习构建神经网络模型的原理与实践。
- 支持向量机:掌握支持向量机模型的建立。
- 模型部署:选择最符合业务挑战要求的模型并将模型投入生产。
为什么推荐这门课程?
首先,该课程的内容结构清晰,每个模块都扎实且实用,通过展示和练习来加深理解。其次,SAS Viya作为一种强大的数据分析工具,让复杂的机器学习过程变得更加直观易懂。最后,通过结尾的实用资源和模拟考试,我感觉自己在理论和实践中都有了显著的成长。
无论你是刚入门的学习者还是希望深化专业知识的从业者,这门课程都有适合你的内容。强烈推荐大家关注和学习这门课程,提升自己的机器学习技能,为未来的职业发展铺平道路!
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas