课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas
在这个数据驱动的时代，机器学习正在逐渐成为各行各业不可或缺的工具。本期课程《使用SAS Viya进行机器学习》不仅提供了机器学习模型的理论基础，还通过实际案例研究帮助参与者深入理解整个分析生命周期的每一个步骤。课程从问题理解到模型部署，包括数据准备、特征选择、模型训练与验证以及模型评估，内容十分全面。
课程的第一模块是课程概述，在这里，您将认识到讲师并学习课程的逻辑安排，包括如何访问课程所需的软件。
接下来，课程将引导您进入使用SAS Viya进行机器学习的世界，您将了解如何利用该工具应对当今商业挑战，并开始进行贯穿整个课程的项目。
在数据准备与算法选择模块，参与者将深入探讨数据，完成数据分析的准备工作，同时学习选择算法的一些基本考虑因素。
课程还包括关于决策树及树的集合（Ensemble）的模型构建，神经网络的建立，以及支持向量机模型的构建等多项内容，使参与者在理论与实践中不断巩固知识。
最后，通过模块“模型部署”，您将学习如何选择最佳的模型应对商业挑战，并将该模型投入生产，还会了解模型的长期管理。
总体而言，《使用SAS Viya进行机器学习》课程非常适合希望提升机器学习技能的职业人士和学生。课程的逻辑性强，内容丰富，适合不同背景的学习者。强烈推荐给想要在实际业务环境中应用机器学习的人士。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas