Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-imits-derivatives

在现代科学和工程中,微积分起着至关重要的作用,它不仅能够帮助我们理解变化的速率,还能为各种实际问题提供数学模型。Coursera平台上提供的《通过数据与建模学习微积分:极限与导数》课程,就是这样一门精彩的课程,专注于单变量微积分的基本概念,特别是极限和导数的应用。

本课程的设计旨在使学生认识到,导数衡量的是一个函数随时间变化的敏感性。例如,物体的位置随时间的变化率就是其速度,导数在这里提供了有力的数学工具。

课程内容包括以下几个模块:

  • 函数的极限:我们将在这一模块介绍极限和导数的核心概念,重点研究一个函数在一点附近的行为,帮助学员直观和代数方法求解函数的极限。
  • 极限法则:本模块将介绍极限的代数性质,包括极限法则,以精确计算函数的极限,奠定进一步研究复杂函数的基础。
  • 连续性:这一模块将探讨哪些函数是连续的,以及如何利用极限定义连续性,并与日常语言中的“连续”概念相联系。
  • 无穷大极限:了解变量呈无穷大时,函数的行为及其水平渐近线的定义。
  • 导数:讨论切线的斜率问题,以及物体的瞬时速度,深入理解导数在自然及社会科学和工程中的应用。
  • 最终项目:在本项目中,学员将利用微分学的工具分析数据趋势,尤其是几个地区教育成就的性别比例变化。

总体而言,这门课程通过理论与实践相结合的方式,使学员能够更好地掌握微积分的基本概念,为之后的学习和应用打下坚实基础。如果你想提升你的数学技能,并将其应用于实际的数据分析中,这门课程将是一个非常好的选择。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-imits-derivatives

作者 CourseEye