课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-aws-azure-duke
在如今的科技时代，机器学习（ML）正在迅速改造各行业，而MLOps（机器学习操作）则是实现高效模型开发与部署的关键。这次，我要推荐的课程是Coursera上的《MLOps Platforms: Amazon SageMaker和Azure ML》。该课程为机器学习的从业者提供了全面深入的学习机会，帮助你掌握使用两个领先云平台（AWS和Azure）构建、训练和部署机器学习解决方案所需的技能。
课程概述
课程将带你从数据工程到模型部署的全流程，一步步深入，让学习者获得实际的操作经验，直至可以在生产环境中应用机器学习技术。无论你是寻求认证的学员还是有意成为数据科学家或软件开发者，这门课程都绝对值得一试。
大纲亮点
- 使用AWS技术的数据工程 – 学习如何在AWS上构建数据工程解决方案，通过构建数据工程管道（使用AWS Step Functions和AWS Lambda）来应用所学。
- 使用AWS技术的探索性数据分析 – 理解数据科学的基础知识，通过构建数据科学笔记本来应用AWS技术。
- 使用AWS技术的建模 – 通过构建在命令行工具中运行的线性回归模型来学习AWS技术下的机器学习建模解决方案。
- 使用AWS技术的MLOps – 学习如何使用AWS技术部署和操作机器学习解决方案，以及通过Sagemaker Studio Lab微调Hugging Face模型来应用课程内容。
- 机器学习认证 – 了解主要云服务提供商的机器学习认证及其如何与MLOps相关，以便你在未来获取这些认证。
我的评价
这门课程非常适合技术背景的学习者，由于采用实践为主的学习方式，能让每一位学员在完成课程后都能具备实用的技能。而且，课程中提供的资料和资源也非常充足，支持自主学习和项目实践。
总的来说，如果你想在MLOps方向有所发展，尤其是想要掌握AWS和Azure的相关技能，《MLOps Platforms: Amazon SageMaker和Azure ML》是一个理想的选择。别犹豫，赶快去选修吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-aws-azure-duke