课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-in-the-data-center
课程概述
在这个数字化高速发展的时代，人工智能（AI）正在渗透到我们生活的方方面面。特别是在数据中心的应用，AI不仅提升了供应链管理效率，还在语音识别等领域取得了显著成果。Coursera上提供的《数据中心中的AI简介》课程，正是为了帮助我们更深入地理解AI在数据中心中的运作。
课程大纲
本课程由四个模块组成：
- GPU计算介绍 | NVIDIA培训
本模块讲述了AI在各行业中的应用案例，深入探讨了AI、机器学习（ML）和深度学习（DL）的基本概念，并介绍了GPU的功能及其与CPU的区别。同时，你将学习到支持GPU计算的软件生态系统，以及在数据中心（本地、云、混合模型或多云环境）中部署AI工作负载时需要的考虑。 - 机架级考虑 | NVIDIA培训
这一模块将重点讲解部署AI集群时的机架级考虑因素，包括多系统AI集群的要求、存储和网络布局等，同时提供NVIDIA参考架构的概述，帮助设计AI工作负载的最佳实践。 - 数据中心级考虑 | NVIDIA培训
在这一单元中，你将学到在部署AI集群时需要考虑的数据中心级因素，包括基础设施配置、工作负载管理、调度和工具的使用，此外，还将讨论数据中心的电力和冷却因素。 - 课程完成测验 – 数据中心中的AI简介
在开始测验之前，建议完成所有课程活动。祝你好运！
综述与推荐
作为一名AI爱好者，我强烈推荐《数据中心中的AI简介》课程。无论你是数据科学的初学者，还是有经验的专业人士，这门课都能为你提供富有价值的见解。它不仅涵盖了理论知识，还包含实践案例，帮助你更好地理解AI在数据中心的实际应用。此外，课程的结构清晰，深入浅出，非常适合各类学习者。
总结来说，这是一门非常实用的课程，可以帮助我们把握未来科技发展趋势，为职业生涯带来新的机遇。“AI+数据中心”的结合，将成为未来技术发展的重要方向，相信通过本课程，你将装备好自己，以迎接未来的挑战。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-in-the-data-center