Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-in-the-data-center

课程概述

在这个数字化高速发展的时代,人工智能(AI)正在渗透到我们生活的方方面面。特别是在数据中心的应用,AI不仅提升了供应链管理效率,还在语音识别等领域取得了显著成果。Coursera上提供的《数据中心中的AI简介》课程,正是为了帮助我们更深入地理解AI在数据中心中的运作。

课程大纲

本课程由四个模块组成:

  • GPU计算介绍 | NVIDIA培训
    本模块讲述了AI在各行业中的应用案例,深入探讨了AI、机器学习(ML)和深度学习(DL)的基本概念,并介绍了GPU的功能及其与CPU的区别。同时,你将学习到支持GPU计算的软件生态系统,以及在数据中心(本地、云、混合模型或多云环境)中部署AI工作负载时需要的考虑。
  • 机架级考虑 | NVIDIA培训
    这一模块将重点讲解部署AI集群时的机架级考虑因素,包括多系统AI集群的要求、存储和网络布局等,同时提供NVIDIA参考架构的概述,帮助设计AI工作负载的最佳实践。
  • 数据中心级考虑 | NVIDIA培训
    在这一单元中,你将学到在部署AI集群时需要考虑的数据中心级因素,包括基础设施配置、工作负载管理、调度和工具的使用,此外,还将讨论数据中心的电力和冷却因素。
  • 课程完成测验 – 数据中心中的AI简介
    在开始测验之前,建议完成所有课程活动。祝你好运!

综述与推荐

作为一名AI爱好者,我强烈推荐《数据中心中的AI简介》课程。无论你是数据科学的初学者,还是有经验的专业人士,这门课都能为你提供富有价值的见解。它不仅涵盖了理论知识,还包含实践案例,帮助你更好地理解AI在数据中心的实际应用。此外,课程的结构清晰,深入浅出,非常适合各类学习者。

总结来说,这是一门非常实用的课程,可以帮助我们把握未来科技发展趋势,为职业生涯带来新的机遇。“AI+数据中心”的结合,将成为未来技术发展的重要方向,相信通过本课程,你将装备好自己,以迎接未来的挑战。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-in-the-data-center

作者 CourseEye