课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-in-the-data-center
欢迎来到“人工智能在数据中心入门课程”！在这个课程中，你将深入了解人工智能如何在数据中心中运作，以及其所需的硬件和软件基础设施。人工智能正在以许多方式改变社会，从语音识别到改善供应链管理，AI技术为企业提供了其团队完成卓越工作的计算能力、工具和算法。
课程安排包括:
1. **GPU计算入门**: 这个模块展示了不同行业中AI的应用案例，以及什么是GPU，并且了解GPU和CPU之间的区别。同时，你还将学习GPU计算在数据科学中的软件生态系统，以及在本地、云、混合或多云环境中部署AI工作负载的考虑因素。
2. **机架级考虑**: 在这一模块中，我们将讨论部署AI集群时的机架级考虑因素，包括多系统AI集群的要求、存储和网络配置的注意事项，以及NVIDIA参考架构的概述，这些为设计AI工作负载系统提供了最佳实践。
3. **数据中心级考虑**: 此单元涵盖了AI集群的部署时所需的数据中心级考虑，例如基础设施配置和工作负载管理、编排和作业调度、集群管理和监控的工具，以及数据中心部署的电力和冷却考虑。
最后，你将学习NVIDIA合作伙伴通过DGX-ready数据中心协作计划提供的AI基础设施。
在课程结束时，建议完成所有活动后再进行课程完成测验。祝好运！总的来说，这个课程非常适合希望进入AI领域，特别是在数据中心架构和管理的学习者，并且内含的实用知识将对你的职业发展大有裨益。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-in-the-data-center