课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es
在当今数据驱动的世界中，大数据和机器学习正变得愈发重要。Coursera上的《谷歌云大数据与机器学习基础课程（西班牙语）》为学习者提供了一个深入理解现代大数据和机器学习流程的机会。课程从大数据的基本概念入手，逐步引导学生探索谷歌云平台上的各种工具和服务。
课程概述首先对学习目标和结构进行了介绍，使学生对课程内容有一个全面的了解。接下来，课程探讨了谷歌云基础设施的核心组件，介绍了如何在数据生命周期中应用大数据和机器学习工具。
在“数据流与数据工程”部分，该课程讲解了如何通过Pub/Sub进行数据传输，使用Dataflow进行数据处理，以及如何利用Looker和Data Studio实现数据的可视化。
此外，课程对谷歌的无服务数据仓库BigQuery进行了详细讲解，学生将有机会学习到如何利用BigQuery ML创建自定义机器学习模型。
“谷歌云中的机器学习选项”部分则深入剖析了创建机器学习模型的四种不同选择，介绍了Vertex AI这一统一的平台，帮助学生全面了解如何管理人工智能项目的生命周期。
在课程的后半部分，学习者将专注于使用Vertex AI进行机器学习工作流的三个关键阶段：数据准备、模型训练和模型准备。其中，AutoML的使用为学生提供了实际操作的机会，让他们加深对模型创建过程的理解。
最后，在课程总结部分，学生将再次回顾所学内容，并获得进一步学习的额外资源。整个课程内容丰富，适合希望进入大数据和机器学习领域的学习者，是提升技能的一个绝佳机会。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es