课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-fr
在Coursera平台上,谷歌提供了一门非常实用的课程——《谷歌云大数据与机器学习基础(法语)》。本课程的目标是帮助学习者全面了解谷歌云在大数据和机器学习领域的产品与服务,并且深入探讨从数据到AI的整个生命周期。
课程的结构分为多个部分,首先是课程的介绍,帮助学员了解课程的目标和安排。接着,课程深入探讨了谷歌云的大数据与机器学习的关键组件,包括如何构建大数据管道和使用Vertex AI进行机器学习模型的创建。
在《数据工程与数据流的传播》部分,学员将学习如何使用谷歌云的解决方案来管理数据流,通过Pub/Sub进行数据摄取,使用Dataflow进行数据处理,并将数据可视化呈现于Looker和Data Studio中。
课程还详细介绍了BigQuery,谷歌的无服务器数据仓库,及其如何与BigQuery ML结合进行机器学习模型创建。同时,课程探讨了四种不同的机器学习选项,并介绍了Vertex AI这一统一的平台,帮助学员管理机器学习项目的生命周期。
最后,课程将重点放在机器学习工作流程的三个关键阶段:数据准备、模型训练和模型评估。学员将有机会通过AutoML动手实践,创建自己的机器学习模型。
总的来说,本课程不仅适合想要入门大数据和机器学习的学习者,也为希望掌握谷歌云技术的专业人士提供了丰富的知识。课程结束时,学员还可获得进一步学习的资源,帮助他们不断深入掌握相关技能。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-fr