课程主页: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-jp
在现代商业活动中，对于实时数据的需求日益增长，流式数据处理已成为企业获取关键业务指标的重要手段。Coursera 上的 “Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版” 课程，专注于如何在 Google Cloud Platform (GCP) 上构建流式数据管道，帮助企业有效处理和分析流式数据。\n\n课程的各个模块涵盖了流式数据处理的方方面面，包括：\n1. **课程简介**：了解课程内容和大纲，以便规划学习路线。\n2. **流式数据处理概述**：探索流式数据处理所面临的挑战，构建对数据流动性的理解。\n3. **使用 Pub/Sub 进行无服务器消息传递**：掌握如何使用 Pub/Sub 进行流数据接收并实现消息中介。\n4. **Dataflow 的流式功能**：深入了解 Dataflow 的功能，专注于其流式数据处理的能力。\n5. **使用 Cloud Bigtable 的高吞吐量流式**：学习如何利用 BigQuery 和 Bigtable 存储经过处理的流数据。\n6. **高级 BigQuery 功能和性能**：掌握 BigQuery 高级功能的实用技巧，以优化数据分析。\n7. **课程总结**：回顾学习内容，巩固知识。\n\n通过 Qwiklabs 的实践练习，学员可以在 Google Cloud 中亲身构建流数据管道的各个组件。这种动手操作的方式，有助于学员巩固所学，提升实际工作能力。\n\n总体来说，这门课程为希望掌握流式数据分析和实时数据处理的学生和专业人士提供了良好的学习平台，不仅理论扎实，而且实践充实，值得推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-jp