课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-es
在当前数据繁荣的时代，企业亟需通过智能分析和机器学习来挖掘潜在的商业价值。Coursera 上的 ‘Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español’ 课程正是为此而设，它深入探讨了如何在 Google Cloud 平台上有效地运用这些技术。
### 课程概述
本课程致力于帮助学员将机器学习融入数据管道中，以提升数据分析的能力。课程涵盖多种机器学习集成策略，且根据需求提供不同的定制深度。例如，对于几乎不需要自定义的情形，课程将介绍 AutoML；而对于需要更高定制化能力的学员，将讨论如何使用 Notebooks 和 BigQuery 进行更复杂的机器学习建模。
### 课程大纲
1. **介绍**：本模块介绍课程及其主题。
2. **分析与人工智能简介**：讨论 Google Cloud 上的数据分析选项。
3. **用于非结构化数据的预构建 AA 模型 API**：聚焦于如何利用预构建的 AA API 来处理非结构化数据。
4. **使用 Notebooks 进行大数据分析**：讲述如何运用 Notebooks 进行高效的数据分析。
5. **使用 Kubeflow 创建生产级 AA 通道**：介绍如何构建定制的 AA 模型，并展示 Kubeflow 和 AI Hub 的使用。
6. **在 BigQuery ML 中使用 SQL 创建定制模型**：展示如何在 BigQuery ML 中实施 SQL 以创建定制模型。
7. **使用 AutoML 创建定制模型**：讲解如何利用 AutoML 创建模型。
8. **总结**：对课程中所学知识进行回顾。
### 课程评价
该课程内容全面且实用，适合希望将机器学习集成到数据管道中的专业人士。无论是初学者还是有经验的从业者，都能从中获得新的知识和技能。通过对 Google Cloud 的深入实践，学员能够提升自己的分析能力，并在未来的职业生涯中受益。
总之，如果你希望提升你的数据分析能力，特别是在机器学习和人工智能领域，那么这门课程无疑是一个值得参与的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-es