课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduccion-ciencia-de-datos-aplicada

应用数据科学导论课程评测

在当今数据驱动的时代，数据科学已成为各行业的热门领域。而对于希望深入理解这一领域的学习者来说，Coursera上的《应用数据科学导论》是一门不容错过的课程。

课程概述

本课程旨在为学生提供数据科学的基础知识，课程将涵盖科学家的特质、使用的工具、应遵循的方法论，最后，学生将能够应用统计技术构建和解读描述性分析模型。课程分为四个模块，每个模块持续一周。

课程大纲

• 第一模块：数据科学与数据科学家

  在这一模块，学生将学习数据科学的定义和多个学科中实施数据科学项目的示例。此外，课程将介绍ASUM-DM和设计思维两种方法论，以帮助学生从各自的工作环境中寻找分析机会。

• 第二模块：数据探索性分析

  学生将初步了解统计学的概念，学习如何用Jupyter Notebook进行数据分析，并通过实际案例（例如零售行业和Airbnb）来验证所学知识。

• 第三模块：基于双变量统计的分析模型

  课程将教学如何分析两个变量之间的关系，涉及相关性、列联表及卡方检验的知识，以此进行更深入的业务分析。

• 第四模块：组间比较和模型验证

  最后，通过学习假设检验和统计显著性判断，学生将能够正确验证业务假设的重要性。

课程推荐理由

这门课程内容丰富，实践性强，非常适合数据科学的初学者。每个模块都循序渐进，并配合实际案例，能够让学生在学习理论的同时，提升实践能力。如果你希望在数据科学领域打下坚实的基础，我强烈推荐这门课程！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduccion-ciencia-de-datos-aplicada