课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods
在当今信息化时代，数据的质量和收集方式越来越受到重视。Coursera的课程《数据收集：在线、电话和面对面》恰好为我们提供了一次深入了解数据收集决策与调查误差之间关系的机会。虽然这门课程并不是一门教授数据收集具体操作的方法课，但它通过回顾文献，帮助学习者更好地理解调查设计决策如何影响数据质量。
课程的第一模块介绍了传统的调查数据收集模式，让我们熟悉常见的调查误差来源，以及不同的数据收集方式对数据质量的影响。在第二模块中，讲师将重点放在自我管理的数据收集模式上，分析了这种模式的优缺点。
第三模块深入探讨了面试官的角色以及不同的面访方式如何影响回答的准确性。这让我们了解到，虽然面访可以提供一些优势，但其成本和效益也需要权衡。
最后，第四模块讨论了新兴的数据收集模式，包括移动网页调查和短信文本访谈，强调了现代调查研究者关注的关键问题。通过这个模块，我们可以评估新方法和新数据来源的利弊，从而更好地适应快速变化的数据收集环境。
总结来说，这门课程非常适合希望深入了解数据收集和调查设计的人士。它不仅提供了丰富的理论知识，还帮助我们思考不同的调查方法对数据质量的直接影响。无论是学术研究者还是行业从业者，都能从中获益良多。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods