课程评测：准备数据探索

课程概述

《准备数据探索》是谷歌数据分析专业证书中的第三门课程。这一系列课程将帮助你掌握初级数据分析师所需的技能。在这一课程中，除了可以加深对前两门课程内容的理解外，你还将学习新的主题，从而实用地提高你的数据分析技能。

数据类型及结构
我们在日常生活中生成了大量数据。在这一部分课程中，你将了解数据的创建方式，以及分析师如何确定收集哪些数据进行分析。你还将学习到结构化数据与非结构化数据的定义、数据的种类及其格式，这将帮助你在探索数据时准备好数据。

偏见、可信性、隐私、伦理与可访问性
数据分析师处理数据时，始终要确保数据不带偏见且具有可信性。本部分课程将教你如何识别数据偏见，并确保数据的可信性。你将深入探讨开放数据的意义，理解数据伦理与隐私的关系。

数据库：数据存储的地方
分析数据时，必然会接触到大量存储在数据库中的数据。在这一部分课程中，你将学习数据库的基本知识，包括如何访问、提取、筛选和排序数据。同时，你还将了解到用于探索不同数据类别的数据字典。

组织与保护你的数据
良好的组织技能是大多数工作形态的重要组成部分，同样适用于数据分析。在此部分课程中，你将了解如何组织数据并确保数据的安全，同时学习分析师如何使用文件命名约定来保持工作的有序。

可选：参与数据社区
强大的在线存在对于各类求职者都是极大的帮助。在此部分课程中，你将了解如何管理你的在线形象以及与其他数据分析专家交流的好处。

课程挑战
通过复习术语表中的术语和定义，来准备课程挑战。随后通过测试展示你在数据收集、伦理、隐私和偏见方面的知识。这是一个展示你在电子表格和SQL技能运用方面的机会，以及数据的筛选与排序，最后学习如何应用最佳实践来保护和组织数据。