课程主页: https://www.coursera.org/learn/geometric-algorithms
在当今的计算机科学中,几何算法扮演着至关重要的角色。Coursera上推出的《几何算法》课程,专门针对如何使用计算方法解决与几何图形及其属性相关的问题进行了深入探讨。该课程不仅适合计算机科学专业的学生,也适合对几何分析、图形处理等领域感兴趣的各类学习者。
课程的主要内容包括:
1. **平面扫描算法** – 学习如何有效地解决线段相交的问题,这一算法不仅依赖于输入的大小,还与输出结果的数量有关。这种算法使用平面扫描技巧,适用于欧几里得平面中的许多算法问题。
2. **Voronoi图与Delaunay三角剖分** – 本模块介绍Voronoi图和Delaunay三角剖分的基本概念及其属性,并通过随机增量构造技术来构建Delaunay三角剖分。通过分析这些算法,我们可以更好地理解其运作机制。
3. **正交范围搜索** – 本模块讨论范围搜索问题,从一维案例入手,逐步推广到高维空间。我们还将学习KD树和范围树这两种数据结构,比较它们在构造时间、空间占用和查询时间上的表现。
总的来说,这门课程通过理论结合实践,帮助学生掌握处理空间数据的基本算法,适合希望深入了解几何算法应用的学习者。如果你对机器人技术、计算机图形学、虚拟现实或地理信息系统等领域感兴趣,这门课程将是一个不错的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/geometric-algorithms