课程主页: https://www.coursera.org/learn/measurement-turning-concepts-data
在当今数据驱动的社会中，分析师们面临着如何将复杂的概念转化为定量数据的挑战。Coursera上的《Measurement – Turning Concepts into Data》课程正是为了解决这个难题而设计的。该课程提供了一种框架，帮助分析师评估和创建定量测量，涵盖了健康、教育成就和政府信任等令分析师关注的许多复杂概念。
课程内容分为四个主要模块：
1. **测量基础**：此模块帮助学习者理解不同类型的测量及其单位，探讨在统计分析中进行判断和决策所需的技能，提升对测量概念的认识。
2. **建立测量模型**：通过讨论如何测量难以量化的概念，例如边境安全，该模块深入分析了测量过程的各个阶段，包括概念化、操作化及如何创建基于操作化概念的完整测量模型。
3. **调查研究**：调查研究是政府和商业中一种重要的工具。在这一部分，学习者将了解如何设计和评估调查研究的三个基本支柱：抽样、设计和评估。
4. **评估测量模型**：最后，课程将教授如何评估测量工具，了解系统性和随机性测量误差的概念，并讨论这些误差如何影响测量工具的可靠性和有效性。
总之，《Measurement – Turning Concepts into Data》课程旨在帮助学员掌握如何将复杂的概念转化为可量化的数据，为他们在社会科学、市场研究和公共政策等领域的工作提供坚实的基础。无论你是初学者还是希望深化知识的专业人士，这门课程都能为你的分析技能提供重要的支持和提升。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/measurement-turning-concepts-data