课程主页: https://www.coursera.org/learn/build-and-operate-machine-learning-solutions-with-azure
随着云计算技术的发展，机器学习已逐渐成为各行各业提高效率和决策能力的重要工具。Coursera的《使用Azure构建和运营机器学习解决方案》课程正是针对这一需求而设计，旨在帮助学员掌握Azure机器学习平台的使用。
该课程是五个课程项目中的第三门，主要为准备参加DP-100认证考试的学员提供培训。在课程中，学员将学习如何利用Azure机器学习Python SDK来创建和管理企业级的机器学习解决方案。
课程大纲丰富而实用，涵盖以下几个模块：
1. **使用Azure机器学习SDK训练模型**：学员将学习如何配置Azure机器学习工作区，并使用代码实验工具进行模型训练。
2. **在Azure机器学习中处理数据和计算**：这一模块强调数据在机器学习中的基础性作用，并教授如何使用云计算的能力进行大规模的模型训练。
3. ** orchestrate管道和部署实时机器学习服务**：在该模块中，学员将学习如何创建和发布管道，以及如何根据需求部署机器学习模型。
4. **部署批量推理管道及调整超参数**：此模块将教授如何通过Azure机器学习发布批量推理管道，并选择最佳的超参数值。
5. **选择模型并保护敏感数据**：学员将学习如何使用自动化机器学习工具，以确保模型分析的有效性与数据的敏感性。
6. **监控机器学习部署**：最后一模块重点介绍如何检测和减轻模型的不公平性，以及使用遥测监控模型的使用情况。
总的来说，这门课程不仅适合想要取得DP-100认证的学员，也是希望深入了解Azure机器学习功能的同行必修之课。课程通过大量的实例和实践赋予学员实战技能，对于未来在数据科学和机器学习领域的发展具有重要意义。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/build-and-operate-machine-learning-solutions-with-azure