课程主页: https://www.coursera.org/learn/create-machine-learning-models-in-microsoft-azure
在当今科技发展的浪潮中，机器学习已成为预测建模和人工智能的基础。Coursera上的《在微软Azure上创建机器学习模型》课程，旨在帮助希望深入了解机器学习的学员，掌握建立模型所需的概念和技巧。\n\n此课程将带领你走过机器学习的核心原则，并教会你如何使用常见工具和框架来训练、评估和使用机器学习模型。课程内容涉及多个重要模块，每个模块都注重实践操作与理论知识的结合。\n\n首先，课程引入了数据探索和模型创建的基础，强调数据科学的核心——数据探索与分析。通过使用Python，你将学习如何探索、可视化和处理数据，并利用回归分析构建预测数值的机器学习模型。此外，还将教授如何使用scikit-learn框架来训练和评估回归模型。\n\n在接下来的模块中，课程将介绍分类和聚类模型的训练与评估。你将掌握如何通过分类技术将数据划分为不同的类别，并利用scikit-learn对分类模型进行训练和评估。同时，课程还将讲解无监督学习中的聚类技术，帮助你理解如何将数据观察结果分组。\n\n最后，课程深度探索了深度学习的基本原理，教你使用PyTorch或Tensorflow创建深度神经网络模型。你将学习卷积神经网络的应用，以实现图像分类任务。\n\n总的来说，这门课程不仅立足于理论知识，更注重动手操作，非常适合希望在机器学习领域取得进展的学习者。无论你是刚入门的学生，还是有一定基础的工程师，这门课都将为你提供宝贵的技能与知识，让你在未来的职业生涯中受益匪浅。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/create-machine-learning-models-in-microsoft-azure