课程主页: https://www.coursera.org/learn/gender-analytics-inclusive-analytics
在当今社会，我们时常认为一些政策、产品、服务或流程是性别中立的，然而实际上，它们往往会产生性别化的结果。从雪地铲除到汽车安全，从投资咨询到基础设施投资，这些不同的事物对男女的影响是有很大差异的。而在考虑与种族、原住民、能力差异、民族、性取向等身份的交叉性感染时，可能会出现更加偏见的结果。那么，我们该如何去改变这一现象？在Coursera上的《包容性分析技术》这一课程中，你将找到答案。
### 课程概述
这门课程强调包容性数据收集的伦理和法律考量，帮助学员理解在多样性社区中收集和分析数据的潜在风险和责任。同时，课程还指导学员如何在量化和定性数据分析中运用性别视角，确保不同群体的声音被聆听。
### 课程大纲
1. **包容性数据收集的伦理与法律考虑**：了解在数据收集过程中如何保护边缘化群体的权益。
2. **通过性别视角进行量化数据分析：概率**：学习基础的统计数据分析，掌握概率和假设检验的基本原则。
3. **通过性别视角进行量化数据分析：数据与解释**：了解数据生成的过程，分析和解释结果。
4. **定性数据收集：与利益相关者的社区参与**：探索如何通过社区参与获得不同视角，尤其是来自被低估群体的反馈。
### 课程推荐理由
《包容性分析技术》赋予学员深入分析和理解性别问题的工具和视角。无论你是数据分析师、政策制定者、还是社会工作者，这门课程都将帮助你识别和审视潜在的性别不平等，并为采取有效行动提供支持。课程内容已被全球多个领域的专业人士认可，将对你今后的工作和研究产生积极的影响。
总的来说，这是一门不可错过的课程，它不仅提升了我们的分析能力，更为推动社会的包容性发展提供了坚实的基础。强烈推荐给所有关注社会公正和性别平等的朋友们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gender-analytics-inclusive-analytics