课程主页: https://www.coursera.org/learn/complexity
在当今这个充满挑战和变化的世界中，理解复杂系统变得尤为重要。人类社会、自然界中的生态系统，甚至我们日常生活中的交通流动，都充斥着各种复杂的交互和相互影响。在此背景下，Coursera提供的《复杂科学入门》课程为学习者打开了一扇认识复杂科学的大门。这门课程不仅涉及复杂系统的基本概念，还通过交互式的学习方式让我们在理解理论的同时，也能进行实践操作。
课程大纲概述：
课程分为五个主题：
- 第一周：复杂系统入门 – 本周介绍复杂系统的概念，探讨复杂科学的演变及其在社会中的应用，并强调学习复杂系统模型和方法的重要性。此外，我们将通过Jupyter Notebook进行两个练习，体验交通流动的Nagel-Schreckenberg模型和生命游戏。
- 第二周：鲁棒性、弹性与可持续性 – 本周探讨复杂系统的鲁棒性、弹性和可持续性，分析一些成功案例。
- 第三周：制度变迁与临界点 – 本周聚焦于制度变迁和临界点及其在预测中的应用。
- 第四周：基于主体的建模入门 – 本周将介绍基于主体的建模，它是什么、如何运作以及其使用场景。我们将进行一次关于舍林隔离模型的Jupyter Notebook练习。
- 第五周：静态复杂网络入门 – 本周探索复杂网络及其属性，学习不同的网络模型，并通过Jupyter Notebook练习研究复杂网络中的流行病。
通过这门课程，学习者将不仅能了解到复杂科学的基础知识，还能够在实践中运用所学模型，做出更深刻的理解。
推荐理由：
1. 启迪思维：该课程为我们提供了一种通过复杂系统理解世界的新视角。
2. 实践结合理论：Jupyter Notebook的练习使学习者能够将理论应用于实践，加深对复杂系统的理解。
3. 内容丰富：课程内容涵盖多个领域，包括交通流量、社会网络、流行病等，易于产生共鸣。
总结来说，Coursera的《复杂科学入门》不容错过，适合所有对复杂系统感兴趣的学习者，尤其是那些希望将理论与实践结合的人。无论你是学术研究者还是行业工作者，这门课程都能提供很大的帮助。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/complexity