课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp
在今天的数据驱动时代，数据管理已成为公司能够获得竞争优势的关键因素之一。如果你也想深入了解数据湖和数据仓库的相关知识，不妨考虑参加Coursera上由谷歌云推出的课程——《使用谷歌云现代化数据湖与数据仓库》。
### 课程概述
本课程详细介绍了数据管道中两个关键组成部分：数据湖和数据仓库。课程提供了这两种存储的用例，并深入探讨了谷歌云中可用的数据湖和仓库解决方案的技术细节。通过课程，你将了解数据工程师的角色，成功数据管道对商业运营的好处，以及为什么数据工程应该在云环境中进行。
### 课程大纲
1. **介绍**：此模块介绍了数据工程的基础和本课程的目标。
2. **数据工程简介**：讨论数据工程的角色，以及为何应在云中进行数据工程。
3. **构建数据湖**：描述什么是数据湖，以及如何在谷歌云上使用Cloud Storage构建数据湖。
4. **构建数据仓库**：介绍BigQuery作为谷歌云上的数据仓库选项。
5. **总结**：对关键学习要点进行总结。
### 学习收获
通过参加此课程，您将掌握数据湖与数据仓库的构建方法，理解如何利用谷歌云的服务提高数据管理的效率和效果。这对于希望转型为数据工程师、提供数据驱动决策支持的人士来说，是一个绝佳的机会。与此同时，成功的数据管道将为商业运营带来更大的利益。
总之，如果你对数据工程有浓厚的兴趣，或者想要提升自己在云数据管理方面的技能，这门课程绝对值得推荐！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp