课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br

推荐课程：利用GCP现代化数据湖和数据仓库

在如今数据驱动的时代，数据湖和数据仓库成为数据工程的重要组成部分。为了帮助大家理解和应用这一技术寄托，我推荐Coursera上名为《Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro》的课程。这门课程详细讲解了数据湖和数据仓库的案例，尤其是Google Cloud中可用的解决方案。

课程概述

此课程是“Data Engineering on Google Cloud”系列的一部分，重点介绍在云中数据工程的必要性和应用。通过介绍数据工程师的角色以及现代化数据管道能为商业运作带来的益处，课程帮助学习者深入理解数据湖和数据仓库的操作。

课程大纲

• 介绍

  课程的开篇，介绍了数据湖和数据仓库的基本概念，以及云环境下数据工程的重要性。

• 数据工程简介

  学习什么是数据工程师，以及为何在云平台上进行数据工程是提升效率的关键。

• 如何创建数据湖

  掌握使用Google Cloud的Cloud Storage来构建自己的数据湖。

• 如何创建数据仓库

  学习BigQuery作为Google Cloud中的数据仓库解决方案，了解其强大的功能。

• 总结

  课程的最后总结了学习的关键点，加深理解。

总结

这门课程不仅适合想要进入数据工程领域的初学者，也适合有经验的专业人士希望提升其云计算能力。通过学习Google Cloud的相关工具，你可以让数据处理更加高效，也能为你的团队提供更大的价值。如果你有兴趣，请务必参加这门课程，让我们一起移动到云端，享受数据的力量！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br