课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-es
课程概述
在现代数据管理的背景下，数据湖和数据仓库作为数据管道中的两个关键组成部分，变得愈发重要。谷歌云平台（GCP）提供了一系列强大的工具来创建和管理这些存储解决方案。在这个名为《现代化数据湖与数据仓库的课程》中，课程从实际用例入手，深度剖析了这两种存储方式的技术方案，特别适合对数据工程感兴趣的学习者。
课程大纲
课程结构清晰，分为几个模块：
- 介绍：引入数据工程课程系列和本课程的基本概念。
- 数据工程入门：详细介绍数据工程师的角色，以及为什么选择云进行数据工程。
- 创建数据湖：阐述什么是数据湖，以及如何使用谷歌云的Cloud Storage构建数据湖。
- 创建数据仓库：探讨使用BigQuery作为数据存储的解决方案。
- 总结：回顾学习的关键要点。
为什么推荐这个课程
这个课程由专业的讲师授课，内容紧贴市场需求，非常适合希望在数据领域发展的工程师和技术人员。课程不仅仅讲述理论，还包含了实际操作的示例，能够帮助学生在完成学习之后将知识运用到实际工作中。通过学习如何构建和优化数据湖与数据仓库，学员能够提升自己的数据管理技能，提高职业竞争力。
总结
无论你是数据工程领域的初学者，还是希望提升技能的从业者，这门《现代化数据湖与数据仓库的课程》都是一个值得推荐的选择。通过学习，你将掌握使用谷歌云工具进行数据管理的能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-es