课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-inferences
在现代研究中，能够准确地进行统计推断是至关重要的。Coursera上的《提升统计推断能力》课程旨在帮助我们从实证研究中提取更好的统计推断。课程内容丰富，分为多个单元，涵盖了频率统计与贝叶斯统计、多重比较、统计效应、信心区间等关键概念，可以帮助学习者全面提升其统计推断能力。
首先，课程开始于对p值、效应大小、置信区间、贝叶斯因子和似然比的正确解释。这些统计量在回答不同问题时发挥着重要作用，掌握它们的用法将让你在面对数据时更加得心应手。
接着，课程深入探讨如何设计实验以控制假阳性率，以及如何为研究选择样本大小，以便实现高统计效能。这对于任何一位研究者来说，都是必须掌握的技巧。
在最后一个模块中，课程提供了一个综合的期末考试，评估我们学习的内容。这样不仅能帮助你立刻检验自己的理解水平，也能为后续的学习打下坚实的基础。
总的来说，这是一门系统而全面的课程，适合任何希望提高统计推断能力的学习者。无论是学术研究、数据分析还是商业决策，这些统计技能都是非常重要的。推荐给所有对数据分析感兴趣的同学，快来一起学习吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-inferences