课程主页: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud
课程介绍
今天我想和大家分享一个关于机器学习的在线课程:ML Pipelines on Google Cloud。在这个课程中,您将由Google Cloud的机器学习工程师和培训师带领,深入了解最新的机器学习管道开发技术。课程的主要内容是在TensorFlow基础上为机器学习管道和元数据管理提供的生产机器学习平台——TensorFlow Extended (TFX)。
课程大纲
课程分为多个模块,以下是一些亮点:
- 欢迎来到ML Pipelines on Google Cloud:课程的介绍和概要。
- TFX管道介绍:您将学习TFX管道的基础知识。
- TFX管道调度:深入了解如何使用TFX进行管道编排。
- 自定义组件和CI/CD:学习为TFX管道构建自定义组件和持续集成/持续部署。
- ML元数据:掌握如何处理机器学习项目中的元数据。
- 多SDK、KubeFlow与AI平台的持续训练:了解如何实现持续训练。
- Cloud Composer的持续训练:使用Cloud Composer进行持续训练。
- 与MLflow的ML管道:结合MLflow的实践。
- 总结:课程回顾与总结。
为何推荐这门课程
这门课程不仅内容丰富,而且有实践操作,让学习者能够将理论知识转化为实际技能。授课教师是实际在Google Cloud从事ML工作的专业人士,他们将分享真实世界中的经验与案例,帮助我们更好地理解机器学习管道在实际应用中的重要性。此外,课程所涉及的TFX技术无疑是当前机器学习领域的重要工具,对于希望提升自身技术能力的朋友们来说,这是一个不容错过的机会。
总的来说,如果你对机器学习、特别是云端机器学习管道感兴趣,推荐您加入ML Pipelines on Google Cloud课程,拓展你的专业技能。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud