课程主页: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud

课程介绍

今天我想和大家分享一个关于机器学习的在线课程：ML Pipelines on Google Cloud。在这个课程中，您将由Google Cloud的机器学习工程师和培训师带领，深入了解最新的机器学习管道开发技术。课程的主要内容是在TensorFlow基础上为机器学习管道和元数据管理提供的生产机器学习平台——TensorFlow Extended (TFX)。

课程大纲

课程分为多个模块，以下是一些亮点：

• 欢迎来到ML Pipelines on Google Cloud：课程的介绍和概要。
• TFX管道介绍：您将学习TFX管道的基础知识。
• TFX管道调度：深入了解如何使用TFX进行管道编排。
• 自定义组件和CI/CD：学习为TFX管道构建自定义组件和持续集成/持续部署。
• ML元数据：掌握如何处理机器学习项目中的元数据。
• 多SDK、KubeFlow与AI平台的持续训练：了解如何实现持续训练。
• Cloud Composer的持续训练：使用Cloud Composer进行持续训练。
• 与MLflow的ML管道：结合MLflow的实践。
• 总结：课程回顾与总结。

为何推荐这门课程

这门课程不仅内容丰富，而且有实践操作，让学习者能够将理论知识转化为实际技能。授课教师是实际在Google Cloud从事ML工作的专业人士，他们将分享真实世界中的经验与案例，帮助我们更好地理解机器学习管道在实际应用中的重要性。此外，课程所涉及的TFX技术无疑是当前机器学习领域的重要工具，对于希望提升自身技术能力的朋友们来说，这是一个不容错过的机会。

总的来说，如果你对机器学习、特别是云端机器学习管道感兴趣，推荐您加入ML Pipelines on Google Cloud课程，拓展你的专业技能。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud