课程主页: https://www.coursera.org/learn/systematic-review

课程概述

最近，我参加了Coursera上的一门课程：系统评价与Meta分析入门。在这门课中，我们学习了如何进行临床试验的系统评价和Meta分析。课程的内容覆盖了如何制定一个可回答的研究问题、定义纳入和排除标准、寻找证据、提取数据、评估临床试验的偏倚风险以及进行Meta分析等重要方法。

课程内容细述

课程的主要模块包括：

• 课程导言：宽泛介绍系统评价和Meta分析的高层概念以及这类研究的使用者与生产者。
• 问题框架：讨论如何框定一个研究问题，包括范围、元素以及问题的精炼。
• 检索原则与偏倚评估：寻找证据的关键来源、检索策略以及如何评估偏倚风险。
• 最小化Meta偏倚、定性综合与结果解读：涵盖减少Meta偏倚、选择偏倚、信息偏倚，如何透明报告、定性综合及结果的解读。
• Meta分析的规划与统计方法：介绍Meta分析的规划与统计方法。
• 总结与最终同行评审作业：回顾过去几周涵盖的关键概念，并提交最终的同行评审作业，评估同学们的提交。

学习收获

完成这门课程后，参加者能够：

• 描述进行系统评价的步骤
• 使用“参与者-干预-对照-结果”模型开发一个可回答的问题

我认为这门课程不仅系统全面，而且实用性强，特别适合想要深入了解临床试验研究方法的学者和专业人员。

推荐理由

如果你对系统评价和Meta分析有兴趣，或者需要在自己的研究中应用这些方法，我强烈推荐这门课程。它为你提供了一个清晰的框架，让你能够有条不紊地进行科学研究。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/systematic-review