课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-fundamentals
在这篇博客中，我想和大家分享我在Coursera上学习的”机器学习运营（MLOps）：入门”课程的经历。随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，MLOps成为了一个越来越重要的领域。这门课程为希望在Google Cloud上部署、评估、监控和操作生产级机器学习系统的参与者提供了极佳的起点。
课程概述
这门课程旨在介绍MLOps工具及其最佳实践，帮助学员掌握如何在生产环境中运作机器学习模型。课程内容覆盖了MLOps的定义、工具以及如何与数据科学家协同工作。
课程大纲
课程包括几个主要模块：
- 欢迎来到机器学习运营（MLOps）：入门
此模块提供了课程的总体概述。 - 采用机器学习运营
探讨机器学习从业者面临的痛点、机器学习中的DevOps理念，以及机器学习生命周期的三个阶段，还有如何自动化机器学习过程。 - Vertex AI与MLOps
介绍了Vertex AI以及为什么采用统一的平台很重要，深入讨论了如何在Vertex AI上进行MLOps工作流。 - 总结
对整个课程内容进行总结，为学员梳理核心要点。
学习体验
课程内容清晰易懂，适合初学者和有一定基础的学习者。每个模块都有理论部分和实际案例，帮助我们更好地理解MLOps的应用。此外，Google Cloud的实际操作也让我在实践中积累了宝贵的经验。
推荐理由
如果你对机器学习、数据科学感兴趣，并且希望深入了解如何将这些技术投入到实际工作中，这门课程将为你提供宝贵的知识和技能。在学习的过程中，你将会感受到MLOps在推动机器学习项目成功中的重要性。
总的来说，这是一个值得参加的课程，我强烈推荐给所有有意进入MLOps领域的学习者！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-fundamentals