课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-public-health
课程概况
在公共卫生领域,流行病学常被称为核心科学。本课程《公共卫生实践中的数据与健康指标》专注于如何利用研究设计和分析来识别疫情爆发中的原因,指导干预措施以改善人群健康,并评估公共卫生项目和政策的效果。课程旨在帮助学生理解流行病学专业人员在公共卫生服务中的角色、功能和能力。
课程大纲
引言与问题解决方法
本模块将介绍问题解决的方法论。这一方法论是识别公共卫生问题时非常有效的工具,能够帮助我们建立问题的存在,建议干预措施,并提出评估干预结果和传播这些发现的方法。
公共卫生中的数据来源
本模块将深入探讨流行病学的核心——数据!我们将研究常规和公共卫生数据系统,了解如何使用这些数据。
疾病负担的测量
在这一模块中,我们将使用常规和公共卫生信息系统的数据来衡量人口中的疾病负担。我们会计算粗死亡率,并应用直接和间接的年龄标准化方法。
健康指标
本模块将讨论健康指标,这些指标是衡量人群健康的重要工具。将介绍多个健康指标,帮助我们描绘人群健康状况的全貌。我们将提供一些挑选健康指标的指导,并以肝癌发病率为例,探讨描述性流行病学,结合个人、地点和时间进行肝癌发病率的分层分析。
推荐理由
这门课程非常适合公共卫生专业的学生和从业者,能够帮助他们更好地理解和运用流行病学知识。通过系统化的模块设置,学员可以逐步掌握公共卫生中至关重要的数据分析技巧。同时,课程内容紧跟时代发展,结合了实际案例与数据,让学习不再枯燥。
如果你有志于改善人群健康或想了解公共卫生的研究方法,这门课程绝对值得一试!
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-public-health