课程主页: https://www.coursera.org/learn/precalculus-mathematical-modelling
在当今快速发展的数据驱动时代，学习如何使用数学来建模、理解和解释周围的世界变得尤为重要。Coursera上提供的《微积分前：数学建模》课程，为这一目的提供了坚实的基础。该课程适合所有学生，无论您是在科学领域的初学者，还是正在为未来的数学课程做准备。课程通过研究函数及其特性，帮助学生掌握数据分析的应用。
课程内容包括四个主要模块：
模块1：线性建模
这一部分专注于数据的创建和分析。学生将学习如何使用线性模型来可视化大量数据，并如何有效地传达模型结果及其常见的误区。
模块2：指数建模
这个模块介绍了指数函数，作为许多自然现象建模的重要工具。学生将学习人口增长、疾病传播等现象的建模方法。
模块3：其他函数的建模
在这一模块中，学生将讨论如何使用多项式函数、周期性函数和幂函数来刻画特定行为。
模块4：维度分析
该模块关注于不同物理量之间的关系，学生将学习如何通过维度分析来进行更精确的测量，比如：爆炸强度的测量。
总而言之，这门课程不仅是面向将来想要深入数学学习的学生，也是希望提升数据分析能力及科学素养的所有学生的理想选择。通过本课程，您将获得强大的数学建模技能，帮助您更好地适应未来的学习和职业生涯。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/precalculus-mathematical-modelling