课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp
在当今数据驱动的世界中，数据管道的构建变得至关重要。《构建 GCP 上的批数据管道（日本語版）》是一门专注于如何在 Google Cloud Platform (GCP) 上创建和管理批处理数据管道的课程。课程内容充实，从基础的数据管道框架，例如 EL、ELT 和 ETL 的概念，到具体使用工具建设数据管道的实践，涵盖了广泛的 Google Cloud 技术，如 BigQuery、Dataproc、Cloud Data Fusion 和 Dataflow。
这门课程可以分为几个模块。首先，介绍了课程的总体框架和目标。接下来，深入探讨了各种数据加载方法以及在何种情况下使用这些方法。接着，课程讲解了如何在 Dataproc 上运行 Spark，包括如何有效利用 Cloud Storage 和优化 Dataproc 作业。随后，学生将学习如何使用 Dataflow 来构建无服务器的数据处理管道。此外，课程还涉及了如何使用 Cloud Data Fusion 和 Cloud Composer 来管理数据管道，确保数据的流动和整合。最后，总结模块帮助学生巩固所学知识。
通过丰富的实际操作，该课程利用 Qwiklabs 平台，使学生能够直接在 Google Cloud 上构建数据管道组件，极大增强了学习的互动性和实践性。这门课程非常适合希望在数据工程领域提升技能的学习者，尤其是在使用 GCP 方面有兴趣的工作人士。
总的来说，这是一门结构清晰、内容丰富的课程，既适合初学者，也能为有一定基础的学习者提供深入的知识。通过完成此课程，学员不仅能够理论上理解数据管道的构建过程，还能在实践中有效运用所学的技能。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp