课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es
在大数据时代，数据管道的构建变得尤为重要。Coursera的《在GCP上构建批处理数据管道（西班牙语）》课程正是为了帮助学习者掌握数据处理的不同范式而设计的。在本课程中，学员们将了解到提取与加载（EL）、提取、加载与转换（ELT）以及提取、转换与加载（ETL）等多种数据处理方式。
课程的第一部分介绍了数据管道构建的基础知识，帮助学员理解在不同场景下应选择何种范式。接下来的模块则深入探讨了在Google Cloud Platform（GCP）上构建数据管道时所需的各种技术。
特别是在“执行Spark在Dataproc”模块中，学员们将学习如何在Dataproc上运行Hadoop并使用Cloud Storage，此外还会介绍如何优化Dataproc作业。
在“无服务器数据处理与Dataflow”模块中，讲师将指导学员使用Dataflow构建数据处理管道，这一部分展示了GCP的强大之处。
课程的后期内容侧重于使用Cloud Data Fusion和Cloud Composer来管理数据管道，为学员提供了一整套的工具使用指南。
总的来说，这个课程结构清晰，内容丰富，适合希望在GCP上创建和管理批处理数据管道的学习者。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能在这里找到适合自己的内容。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es