课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-pku
在北京大学的在线课程「生物信息学: 导论与方法」中，学习者将进入一个充满活力的跨学科领域，了解生物信息学的基本概念及其在生物学中的应用。本课程涵盖了多种生物信息学方法，包括序列比对、数据库搜索、Markov模型、下一代测序、基因变异的功能预测等。这一课程不仅适合初学者，也为那些希望在生物信息学领域深入研究的学员提供了丰富的学习资源和实践经验。
课程一开始，学员们将学习生物信息学的历史，以及该领域如何迅速发展。之后，课程深入序列比对技术，让学生们了解动态规划算法的重要性。此外，学生还将学习BLAST算法及其在生物研究中的应用。
在接下来的模块中，学员们将掌握下一代测序（NGS）的相关知识，了解如何分析RNA-Seq数据和非编码RNA。课程提供了丰富的案例学习，课程中的专家讲解使得理解这些复杂概念变得更加简单。
课程内容全面，适合各类生物相关专业的学生以及科研人员。北京大学为学员提供了开放获取的课程材料，并使用了CC BY-NC-SA许可证，使得所有的学习者都能自由获取及使用这些知识。
总之，这门课程不仅为学员提供了丰富的知识体系，也通过实际案例帮助学员在真实的生物学研究中应用这些方法，对未来的研究生涯将产生积极的推动作用。无论是生物学学者，还是希望将生物学与信息技术结合的研究人员，这门课程都是一个理想的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-pku