Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-methods-2

《生物信息学方法 II》是一门适合希望深入了解和应用生物信息学工具的学生和专业人士的在线课程。课程主要围绕如何有效利用已有的生物信息学资源,分析大规模生物学项目中产生的数据,如人类基因组的测序和 RNA-seq、微阵列等技术生成的基因表达调查数据。通过本课程,学生将能够更好地理解和使用各种生物信息学工具,提取与所研究系统相关的有用信息。

**课程大纲概述:**
1. **蛋白质基序** – 探索蛋白质家族中的保守区域,这些区域不仅对理解序列的生物学功能至关重要,还能帮助科学家为没有同源物的序列分配功能。
2. **蛋白质-蛋白质相互作用** – 研究蛋白质之间的相互作用,并了解如何通过不同的方法确定这些相互作用的优缺点。
3. **蛋白质结构** – 探讨蛋白质三级结构的确定方法,并利用数据库(如PDB)和工具(如PyMOL)深入分析蛋白质结构。
4. **基因表达分析 I 和 II** – 基于RNA-seq分析基因在不同组织或细胞中的表达,并使用R中的BioConductor软件对表达数据进行处理和可视化。
5. **顺式调控系统** – 学习基因表达的调控机制,探索与特定基因共表达的启动子中已知和预测的顺式元件。

通过全方位的课程设计,学生不仅能在理论上掌握生物信息学的基本知识,还能在实践中应用所学的工具和技术。总之,《生物信息学方法 II》是一门充实且极具应用价值的课程,适合希望提升自身生物信息学能力的学习者。无论是作为研究生还是在生物科学相关领域工作的专业人士,这门课程都将为你提供极大的帮助。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-methods-2

作者 CourseEye