课程主页: https://www.coursera.org/learn/fundamental-skills-in-bioinformatics
在现代生物科学的研究中，生物信息学的角色越来越重要。Coursera的《生物信息学基本技能》课程正是为那些对编程或量化分析几乎没有基础的生物和生物医学学生量身定制的。这个课程的目标是支持学生同时发展量化和编程技能，本课程提供了一个广泛且主要实践性的生物信息学基础技能概述。
该课程分为四个模块。第一个模块介绍了R语言的编程基础，包括如何在R和RStudio中工作，数据类型的理解，循环和条件语句的使用，以及RMarkDown的简单介绍。通过这一模块，学生能够快速上手R语言，并为后续学习打下良好基础。
第二个模块则进一步深化编程知识，重点掌握逻辑值和向量的应用，尤其是在质量控制中的使用。同时，学生将学习如何进行基本统计分析，包括探索性数据分析、相关性分析、线性模型、T检验和方差分析。学习资源的整合也在这一模块中有所探讨。
接下来的第三个模块介绍了Python编程语言的基础，比较了Python与R的不同之处，并学习了Python的基本语法以及两个重要的模块：pandas和numpy。这部分课程为学生提供了跨语言编程的能力，增加了他们的数据处理和分析的灵活性。
最后一个模块聚焦于生物信息学的实际案例研究，具体为RNA-seq数据的分析。学生将获得使用R进行bulk RNA-seq数据分析和使用Python进行单细胞RNA-seq数据分析的实际技能。这一模块不仅展示了编程知识的实际应用，还将分析结果整合，为学生后续深入学习R提供指导。
总体来说，这个课程非常适合想要进入生物信息学领域的初学者。通过模块的逐步推进，学生不仅能够掌握编程的基本技能，还能够在实际生物数据分析中找到自己的方向。无论你是生物专业的学生，还是对数据分析感兴趣的研究者，这门课程都将是你不可或缺的学习路径。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/fundamental-skills-in-bioinformatics