课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke
在当前的人工智能和机器学习领域，MLOps（机器学习运维）正在变得越来越重要。Coursera上的《MLOps工具：MLflow与Hugging Face》课程正是为了帮助学习者掌握两个最流行的开源MLOps平台而设计的。该课程深入探讨了如何使用MLflow和Hugging Face进行基本的模型和数据集操作。课程内容丰富、实用，适合希望提升自己MLOps技能的学习者。
课程的第一周是MLflow的介绍。学习者将了解MLflow的基本概念，并进行基本操作，比如注册运行、模型和工件。此外，学习者还将建立一个可复现结果的MLflow项目，并理解如何使用MLflow模型的注册表以及引用API中的工件。
第二周，课程转向Hugging Face平台的基础知识。学习者将学习如何使用Hugging Face的功能，例如其存储模型和数据集的存储库，掌握如何使用Hugging Face的API和Web界面进行模型和数据集的添加与使用。
在第三周，课程讲解如何容器化Hugging Face模型，并使用FastAPI框架提供交互式HTTP API端点。学习者将了解如何将一切结合起来，并使用自动化提升速度和可复现性。此外，该课程还介绍了如何使用Azure和Docker Hub存储容器，为后续的部署做好准备。
第四周是应用Hugging Face的深入学习。学习者将掌握如何通过使用预先存在的模型并利用附加数据进行微调，并在Azure上部署容器。课程中还包括如何解决部署过程中的问题，以及如何将模型部署到Hugging Face空间。
总的来说，《MLOps工具：MLflow与Hugging Face》课程不仅内容全面，而且结合实际案例，让学习者在实践中掌握关键的MLOps技能。对于希望在机器学习领域进一步发展的技术人员和学生而言，这门课程是一个不可多得的机会。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke