课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts
课程概述
在大数据分析领域，Apache Spark是最广泛使用的技术之一。本课程旨在帮助数据分析师充分利用其现有的SQL技能，立即开始使用Spark。这使得新手能够快速上手高性能数据处理工具，而经验丰富的专业人士则能够扩展其技能库。
课程内容
本课程的内容包括:
- 欢迎加入Apache Spark SQL for Data Analysts: 课程简介，包括学习目标、常见问题解答，以及结识同班同学的机会。
- Spark让大数据变得简单: 理解Spark的基本概念及其优势。
- 在Databricks上使用Spark SQL: 学习Databricks平台的基本操作和Spark SQL的应用。
- Spark的核心机制: 深入了解Spark的内部工作原理。
- 复杂查询: 掌握如何构建和优化复杂的SQL查询语句。
- 应用Spark SQL: 通过案例学习如何在实际场景中应用Spark SQL。
- 数据存储和优化: 学习数据存储的最佳实践和性能优化技巧。
- 与Spark SQL的Delta Lake: 探索如何利用Delta Lake为数据湖带来可靠性和高性能。
- SQL编码挑战: 通过实际练习提升你的SQL编码能力。
我的评价
作为一名数据分析师，我发现这个课程设计得非常合理，它不仅涵盖了Apache Spark的基础知识，还有深入的应用实例与技巧，使得整个学习过程既系统又富有挑战性。“SQL编码挑战”特别激发了我的兴趣，使我在实践中巩固了所学的理论知识。
通过完成这个课程，我自信地使用Spark SQL进行数据处理工作，结合Delta Lake的知识，也让我在数据湖的可靠性问题上有了更深的理解。推荐给想要进入大数据领域的分析师们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts